近日，北京发布《关于加快智能体引领发展的若干措施》（以下简称《若干措施》），明确提出支持模型服务商和行业企业等通过前沿部署工程师（FDE）等模式创新加速智能体应用落地，通过驻场共创、持续迭代反哺智能体能力提升。这一模式是智能体从技术突破到场景实效的重要桥梁，可引导供给端与需求端深度协同、破解技术适配与流程融合难题、加快推动智能体转化为现实生产力。

一、FDE模式的核心内涵与兴起底层逻辑

FDE模式最早由美国大数据公司Palantir提出，是指将工程师前置部署到客户业务一线，通过“现场探索+快速迭代”的方式，将大模型等AI技术深度嵌入企业业务流程，实现降本、提效、增长等真实的业务价值的新型服务模式。该模式现广泛被OpenAI、Anthropic、字节、阿里、腾讯等国内外大厂采用，是AI落地“最后一公里”的核心推手。该模式兴起源于AI产业迭代的三重结构性变革。

一是通用模型与行业私有业务的适配变革，需要技术翻译。AI大模型通用能力突出，但企业的内部系统、私有数据和业务逻辑高度个性化，通用技术难以即插即用。FDE模式通过派遣专业人员驻扎一线、贴近业务，把模型能力优势转化为企业生产环境的实际渗透，掌握从模型到业务结果的完整价值环节，以快速迭代的方式把技术能力“翻译”成企业可用的解决方案，有效跨越通用技术能力与实际业务之间的鸿沟。

二是产业竞争逻辑从“比拼模型参数”转向“比拼落地实效”的变革，需要落地载体。随着行业基础模型能力日趋同质化，单纯比较参数规模和技术指标已难以构建竞争壁垒，只有将AI嵌入内部流程，才能直接解决业务痛点，产生实际投入产出回报。FDE正是价值落地的核心载体。

三是AI技术落地范式的变革，需要专业赋能进行价值释放。AI大模型与智能体技术虽完成基础能力迭代，但技术本身仅能提供通用算法能力，无法独立完成复杂产业场景的深度落地闭环。依托FDE复合型专业能力，可深度衔接AI技术与垂直行业场景，完成需求甄别、业务耦合、场景适配、持续迭代的全链条工作。

二、北京创新主体对FDE的探索和应用

依托通用智能体产业的先发优势，北京科研机构、头部AI企业积极开展FDE驻场共创模式探索，推动智能体技术与垂直行业的深度耦合。

北京中关村人工智能研究院（以下简称中关村研究院）以“驻场共研、知识嵌入”的FDE共研模式，解决一轻集团旗下企业业务难题。中关村研究院研究员长期扎根一轻有色所产线，将材料专家经验转化为算法逻辑，联合打造焊料配方智能体SolderEvolve，实现从经验试错到智能定向设计的转变，该智能体融合相图知识图谱与进化算法，动态调用热力学模型与仿真工具，使配方探索效率提升至每15天完成4个样品定向验证，预测牌号与目标性能偏差持续收窄。同时，中关村研究院人员在一轻达博公司与工艺人员同班同岗，深入退火、电镀等生产一线，将人工巡检经验转化为数据驱动的质量预警系统；系统打通多源数据，嵌入材料机理与专家知识，初步实现电镀异常在线感知、键合球形与覆层缺陷智能筛查，并揭示电流、退火张力与力学性能的关联规律，为工艺定向优化提供依据。

智谱依托“研销服专一体”的FDE模式，破解气象领域大模型技术与业务场景脱节的难题。智谱AI气象团队长期扎根业务现场，将研发、销售、交付与行业专家集成作战，联合中国气象局公共服务中心打造千亿级参数“风和”大模型，并基于“1+1+N”技术框架建成覆盖内部业务、公众用户及交通、能源等关键行业的智能体矩阵，实现从“数据生产”到“智能决策”的范式跃迁。目前，公共服务中心与北京、上海等12个省份气象服务中心交流“风和”模型功能，指导、协助在省市气象服务场景落地应用；为华风气象传媒集团以及北京、广东、南宁等16个省（直辖市）、市气象部门提供应用，显著提升业务流转、精准触达与跨行业决策支撑能力，有效推动气象服务向智能化、场景化、主动化转型升级。

三、FDE重塑智能体产业发展趋势展望

《若干措施》的发布，将激发AI创新主体更多尝试驻场协作和长期服务模式，带动行业更加关注应用的实际效果并持续优化。FDE模式的规模化推广必将引导行业彻底摒弃“重模型、轻落地”的粗放发展思路，推动产业竞争回归真实业务价值。

第一，FDE将成为AI产业标准化落地路径。AI的上半场，行业竞争核心是谁能训练出性能更强的大模型；AI的下半场，胜负关键在于谁能快速把模型深度嵌入企业真实业务流程，落地形成商业和社会价值，FDE正是承担这项核心工作的最合适的人。

第二，FDE将消融传统岗位边界。随着AI编程工具显著降低代码生产成本，FDE模式效率大幅提升，单一工程师即可独立承担客户对接、需求分析、代码开发与部署运维的全流程任务。这种全流程、轻量化、高适配的交付模式，能够以极小团队实现高价值项目交付，大幅提升AI产业整体人效与商业化效率。

第三，FDE模式将加速垂直行业专业化。通用型FDE模式仅能解决浅层部署问题，而真正创造高价值的FDE实践必须同时吃透行业流程、业务痛点和监管要求。未来金融、医疗、政务、制造、能源等行业将生长出专属的FDE人才圈层——不仅懂AI部署，更懂行业的经营逻辑和决策链条。

北京依托政策牵引强化FDE驻场共创新模式，破解智能体产业化落地的核心瓶颈，推动供需深度协同、技术持续迭代、场景价值沉淀。持续完善的智能体产业创新生态，必将进一步夯实北京全球人工智能创新高地的核心竞争力，为首都智能经济高质量发展注入长效动能。

作者介绍

梁　雨

咨询师

长期关注人工智能领域产业规划、政策研究和项目咨询，参与编写多项课题、可研等，为政府和企业提供决策支持，具备丰富的项目咨询经验。

韩长山

咨询师

长期关注人工智能领域产业规划、政策研究和项目咨询，牵头完成中关村国家自主创新示范区促进园区高质量发展项目申报、北京市战略性产业自主可控研究等咨询服务工作，深度参与Token经济等专题咨询工作。

王煜子

咨询师

长期关注人工智能领域产业规划、政策研究和项目咨询。

编辑：张　华 

审核：兰国威