“智能经济”首次写入《政府工作报告》，成为2026年全国两会期间热议的“新词”。从2024年“人工智能+”行动，到2025年持续推进，再到今年明确提出“打造智能经济新形态”，首次明确了智能经济作为一种经济形态的总体部署，表述的升级标志着中国经济迎来深刻范式转移。这一极具分量的顶层设计，为未来经济转型、AI技术落地与全局赋能指明核心方向。

一、为何此时提出“智能经济”

当前，全球经济进入以人工智能为核心的新一轮科技革命和产业变革周期，大模型、智能体、具身智能等技术加速规模化应用，为经济形态升级提供技术基础。我国数字经济经过多年发展，网络普及、数据积累、平台生态已具备坚实底座，人工智能已从单一技术工具赋能，跃升为以智能为核心驱动力的全新经济形态，发展智能经济是技术突破、产业基础与发展阶段三重因素历史性交汇的必然结果。

从产业基础看，我国已具备向智能经济跃升的雄厚底气。工业和信息化部数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业数量超6200家；规上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%；中国企业推出的开源大模型下载量位居全球第一，发布的人形机器人产品超过全球半数，人工智能正成为经济高质量发展的强劲增量。

从技术演进看，人工智能正从“会聊天”转向“会办事”，正迎来从技术突破向价值落地的关键拐点。从春晚的功夫机器人、OpenClaw（小龙虾）爆火到AI购物，人工智能正从数字场景走向现实世界，智能体自主规划执行任务，加速重塑商业模式与生产生活方式。

从战略全局看，智能经济是应对全球科技竞争、培育新质生产力的必然选择。当前，传统要素驱动模式面临瓶颈，亟需通过智能化手段重构生产函数、提升全要素生产率。据国家发展改革委在3月6日十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示，未来五年我国人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。发展智能经济，正是要在新一轮产业革命中抢占先机，打开经济增长新空间。

二、从“数字经济”到“智能经济”跃迁

数字经济解决了业务线上化、数据可看可查的问题，智能经济则致力于实现系统自主优化、价值自动创造。从“数字经济”到“智能经济”是从“信息化”到“数字化”再到“智能化”的代际跃迁，是新质生产力的集中体现。

（一）“智能经济”的内涵

智能经济成为两会期间代表委员和专家学者热议焦点。本文综合各方观点，梳理出以下几个方面的基本共识，以此凝练其核心内涵。

从概念演进看，国务院研究室副主任陈昌盛指出，人工智能正从“数字屏幕”走向“现实世界”，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，培育新模式、壮大新动能。国研新经济研究院创始院长朱克力进一步阐释，智能经济是以人工智能为核心引擎、以数据为关键要素、以全域智能化为基本特征，驱动经济社会全方位转型升级的新一代经济形态。

从要素组合看，智能经济以“数据+算力+算法”为核心支撑。中国工业互联网研究院智能化研究所所长顾维玺指出，人工智能对经济社会的影响已从“赋能千行百业”向“重构经济运行的底层逻辑”演进，通过人机协同、跨界融合、共创分享，正在系统性重塑产业形态、就业结构和生活方式，智能经济不仅是技术的迭代，更是从“信息化”到“数字化”再到“智能化”的代际跃迁。

从核心功能看，智能经济正从“单点赋能”走向“全局驱动”。全国政协委员、京东云总裁曹鹏表示，智能经济正从“单点帮忙”转向“全局赋能”，人工智能不再是被动响应的工具，而是具备自主决策能力的驱动者，能够对生产、分配、交换、消费全链条进行深度再造。如果说“人工智能+”是为各行各业加装智能“外挂”，解决单点效率问题，那么智能经济则是将这个“外挂”升级为经济体系的“内置核心”。

透过上述共识，我们认为“智能经济”是以人工智能为核心驱动力、以数据为关键生产要素、以算力算法为基础支撑的新型经济形态。这一形态深度融合大模型、智能体、具身智能等技术，推动经济活动实现自感知、自学习、自决策、自优化。主要具备四个特征：人工智能是核心驱动力量，经济系统从“数据驱动”升级为“AI自主驱动”；具有全域融合的架构特征，人、机、物实现全域互联，产业链、供应链、创新链在智能调度下形成协同效应；人机协同是基本生产范式，机器转变为“数字劳动力”，与人类形成新型分工协作关系，共同提升全要素生产率；具有开放共治的生态属性，以开源生态为创新底座，以安全治理为发展保障，实现创新活力与安全规范的动态平衡。

表1 智能经济与数字经济的核心区别

表格信息来源：北国咨根据公开信息整理

三、智能经济趋势展望

伴随政策支持持续加力、基础设施加速布局、产业生态不断完善，智能经济正从概念探索走向深度落地，呈现出四大发展趋势。

一是规模化应用从试点示范迈向全域普及。硬件端，AI手机、智能汽车借助以旧换新政策加速走进千家万户；软件端，智能体从“交互”向“办事”跃升，成为连接AI与物理世界的核心入口；行业端，中试应用基地加快建设，推动AI与工业、医疗、教育等领域深度融合。

二是开源开放将重塑技术创新的底层逻辑。开源社区、数据集、工具集建设步入快车道，大模型、具身智能等领域将涌现一批优质开源项目。算力券、模型券等政策与开源红利叠加，持续降低中小企业应用成本。在开源文化培育和产业基金引导下，大企业建底座、中小企业做应用的良性格局加速形成。

三是算力数据与算法融合加速筑牢产业底座。超大规模智算集群、算电协同新型基建布局加速，高负载训练向清洁能源区集聚、低时延应用就近保障成为常态。模型、芯片、云平台、场景深度融合，多路线技术探索齐头并进，逐步构筑起坚实技术产业底座。

四是治理体系加快完善。智能经济治理始终坚持统筹发展和安全，人工智能立法研究等工作加快展开，数据产权、算法责任等法律法规框架逐步健全，技术标准、伦理规范同步推进，平台经济监管机制持续优化，全球治理合作不断深化，共同形成智能经济行稳致远的制度保障。

作者介绍

韩长山

咨询师

长期专注人工智能领域产业规划、政策研究和项目咨询，参与编写多项课题、可研等，为政府和企业提供决策支持，具备丰富的项目咨询经验。

编辑：张　华 

审核：兰国威