当前，北京市正全面加快建设“全球人工智能第一城”，人工智能发展呈现强劲增长态势。产业规模全国领先，2025年全市人工智能核心产业规模预计突破4500亿元，相关企业超过2500家；创新资源高度集聚，拥有全国重点实验室21家，集聚了全国超过40%的顶尖人工智能人才，支持建设首批23家人工智能领域北京市重点实验室；政策体系持续完善，出台《具身智能创新发展三年行动计划》等专项政策，重点支持大模型、具身智能、人工智能安全等技术方向，推动人工智能与各产业领域融合，培育新赛道。在全球人工智能发展从单点技术突破向生态协同竞争加速演进的背景下，系统对比北京与上海、旧金山湾区等国际领先地区的发展差异，对于明确北京市下一阶段的战略方向和重点任务具有重要意义。

一、京沪人工智能产业发展模式的差异化比较

北京与上海在人工智能产业发展路径上存在显著差异。北京坚持创新引领，依托高度集聚的科研资源和创新要素，强化原始创新和核心技术供给，发挥人工智能创新策源地作用；上海依托产业及场景驱动，立足自身先进制造业基础和国际大都市优势，依托完备的产业体系和丰富的应用场景，推动人工智能与实体经济深度融合，构建以产业化落地为导向的发展模式。两地发展路径各具特色、优势互补，共同构成我国人工智能产业发展的核心引擎，为全国产业升级提供重要支撑。

表1 北京与上海人工智能产业特征对比

表格信息来源：北国咨根据公开信息整理

从产业发展重心看，北京侧重夯实技术基座，上海着力打通应用链条。北京聚焦基础层与技术层，围绕算力、算法和通用模型体系构建覆盖芯片、算法、模型及工具链的全栈技术生态，支撑产业规模稳步增长。2025年北京人工智能核心产业规模预计达4500亿元，企业集聚超2500家。在基础层，拥有寒武纪、摩尔线程、昆仑芯以及清微智能等企业，国产算力芯片和互联芯片、存储芯片性能持续攀升，逐步打破国外芯片在高端市场的垄断格局，筑牢算力根基。同时加快推进十万卡级国产智算集群等战略基础设施建设，通过算力资源统筹调度，为中小企业和科研团队提供普惠性算力支持；在技术层，聚集了抖音豆包、智谱GLM、月之暗面Kimi、百度文心四大基础模型，备案大模型达209款，居全国第一，彰显北京人工智能创新策源地优势。上海则将人工智能作为先导性产业，以重点垂直领域应用为抓手，着力打造人工智能世界级产业集群。2025年，上海规上人工智能产业规模预计超5500亿元，泛人工智能企业集聚超万家，产业生态覆盖面广。在浦东张江与临港新片区，商汤科技、智元机器人等企业集聚发展，不仅形成“AI+制造”示范工厂，更构建起完整的智能机器人产业链。其中，智元机器人已实现通用具身机器人规模化量产和商业化落地。同时，上海通过实施“模塑申城”工程，加速推动人工智能在金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等重点行业的规模化应用，凸显以应用落地为导向的产业集群价值。

从技术产出来看，北京聚焦通用能力突破，上海强调垂直场景落地。依托智源研究院、中国科学院等顶尖科研力量，北京以通用大模型和底层技术研发为主要方向，在模型架构、多模态能力和算法体系等方面不断推进原始创新，持续产出原创成果。其中，月之暗面K2模型登顶国际权威开源模型榜LMArena，成为全球第一开源模型；智源Emu3.5多模态大模型参数量提升至34B，在具身智能交互、科学智能计算领域表现突出，彰显其在通用AI领域的原始创新引领力。上海则更注重垂类模型与行业赋能，深入实施人工智能“模塑申城”工程。上海的技术研发以市场需求为导向，聚焦“从1到N”的产业化落地，通过场景驱动实现技术快速迭代和价值转化。备案大模型82款，其中金融、制造、医疗等垂直领域的模型占比较高。阶跃星辰与吉利汽车联合开源的300亿参数多模态模型，直接服务于汽车交互场景；“通达交通大模型”显著提升12345热线处置精准度与效率。上海通过开放城市级应用场景与完善立法保障，推动大模型深度嵌入业务全流程，加速技术价值转化与商业化落地。

从创新主体看，北京以科研机构为核心牵引，上海以企业为创新核心主体。北京人工智能创新主要源自高校和科研机构，拥有全国重点实验室21家，集聚了全国超过40%的顶尖人工智能人才，支持建设首批23家人工智能领域北京市重点实验室，依托智源研究院、通用人工智能研究院等新型研发机构，产出多项“北京原创”成果，如智源研究院发布FlagOS实现“模芯协同”贯通，通用人工智能研究院推出“通通

2.0”完成理论到能力验证的跨越，持续引领前沿探索。上海的创新活动则更多依托产业园区和企业体系开展，张江人工智能岛集聚IBM等外资研发总部；临港滴水湖AI创新港集聚大量创新企业及外资研发中心；徐汇漕河泾开发区汇聚商汤、稀宇科技等500多家人工智能相关企业，承载上海四分之一的人工智能重点企业，带动营收超1000亿元，产业集群效应显著。上海通过强化企业创新主体地位，充分发挥外资研发中心的技术溢出效应，推动本土企业与国际领先企业开展合作，加速提升产业整体竞争力。

从资本支持看，北京注重长期引导资本，上海以市场化资本为主导。北京以长期限政府引导基金和政策性资本为主，重点支持基础研究和关键核心技术攻关，发展壮大耐心资本，为高风险、长周期创新提供稳定预期。2024年，北京市设立100亿元规模的人工智能政府投资基金，重点投资领域包括基础设施层（人工智能芯片、智算中心、AI算力云、训练数据和服务及相关软件等）；模型层（大模型算法创新、多模态生成模型、垂直行业模型、AI

Agent、具身智能、可信AI与模型安全等）；应用层（大模型等人工智能技术产品开发，金融、医疗、自动驾驶等垂直行业创新应用）等¹。上海依托国际金融中心优势，吸引了砺思资本、源码资本等美元基金及外资创投活跃布局，设立具身智能基金等产业基金，注重商业模式成熟度和成果转化效率，推动技术快速实现工程化和产品化。

综合对比可见，北京在原始创新和核心技术供给方面优势明显，但在科研成果转化方面仍有提升空间。相较于上海在应用场景开放、产业协同和商业闭环构建上的成熟机制，北京下一阶段亟需聚焦应用牵引、转化通道及工程化验证环境建设，全面提升人工智能创新体系效能。

信息来源

¹.https://jxj.beijing.gov.cn/jxdt/tzgg/202407/t20240711_3743764.html?f_link_type=f_linkinlinenote&flow_extra=eyJpbmxpbmVfZGlzcGxheV9wb3NpdGlvbiI6MCwiZG9jX3Bvc2l0aW9uIjowLCJkb2NfaWQiOiIzNTg1M2MwMjI0NWNjMTg4LWQ1NzliM2Y4NTAwNzY3NjYifQ%3D%3D

(下篇将从国际视角，全方位对比北京与旧金山湾区人工智能产业发展情况，并针对性提出相关举措)

作者介绍

杨晨旭

咨询师

长期专注数字经济、平台经济及人工智能领域，参与并负责多项产业研究、政策研究、重大项目可研与专项项目评估，形成多项产业研究报告及项目咨询成果，具备丰富的工程咨询经验。

编辑：张　华 

审核：赵佳菲